大家好,我是二哥呀。
为了彻底掌握 Claude Code,我特意从 0 到 1 撸了一个 PaiCLI。

这个过程中,我对 MCP、Skills、上下文管理、摘要压缩、ReAct、Multi-Agent、Plan-and-Execute、联网搜索、RAG、Memory、IM终端都有了深入的理解。
大家好,我是二哥呀。
为了彻底掌握 Claude Code,我特意从 0 到 1 撸了一个 PaiCLI。

这个过程中,我对 MCP、Skills、上下文管理、摘要压缩、ReAct、Multi-Agent、Plan-and-Execute、联网搜索、RAG、Memory、IM终端都有了深入的理解。
大家好,我是二哥呀。
相信大多数小伙伴和我一样,日常的开发基本上都交给了Claude Code和Codex。
短时间内,这两个Agent应该就是使用频率最高的应用。
所以,今天必须得给大家推荐两样东西,非常非常重要。
第一个是 /powerup 命令。

大家好,我是二哥呀。
很多小伙伴在催 AI Agent 的面渣逆袭,其实我已经在写了,其中一部分也整理到进阶之路上了,大家通过 AI Agent 的菜单进去就可以看到。
只是还没有整理成面渣逆袭的风格。

先争取每天给大家积累一篇素材,后面再统一整理,Claude Code 的八股应该是不会过时的。这篇我们来讲 Claude Code 的压缩机制。
大家好,我是二哥呀。
先问一个问题,你觉得上下文窗口是越大越好吗?
换句话说,上下文窗口是 200k token的时候你感觉聪明还是 1M 的时候?

答案可能会让很多小伙伴失望。
窗口越大,管不好反而越容易翻车。
过去一周我做了一件事:把 shanraisshan/claude-code-best-practice 这个仓库从头翻到尾。
说实话,中间差点放弃。
这个项目在写这篇文章的时候,已经是 34.9k Star、3.3k Fork。README 里光 Beta 功能就列了 16 个。

老王笑着开口了:“没用过 Claude Code 吧?”
和老王四目相对那一刻,我知道他想要什么答案。
但我还是调皮地回了句:“没用过,又能怎?”
看老王皱起了眉头,我赶紧补了句:“逗逗你的呀,王哥。这年头谁不会用 Claude Code 啊。即便是国产模型,接到 Claude Code 里那都是顶级 Agent!”
他愣了:“你小子,能不能正经点。我问你,知道 Claude 最新的模型 Mythos 吗?”

大家好,我是二哥呀。
假期了,正是总结和盘点的好时候。之前给大家分享爱马仕 Harness 的内容,非常硬核,点赞、转发和比心的小伙伴非常多。
但也有小伙伴表示学不动了,除了 AI 确实能卷的原因之外,手里配一套趁手的工具也非常重要,能提高不少学习效率。

大家好,我是二哥呀。
Claude Code 这波被动开源,可以说让整个 AI 圈子都沸腾了。我自己今天也是读了一天的源码,收获颇丰。
最新版的 Claude Code 键入 buddy/ 就可以一键领养你的电子宠物了。

大家好,我是二哥呀。
Claude Code 源码泄露后,我是熬了一宿啊。
首先搞了一个二哥版的CLI,还挺像模像样的,哈哈,基本的Skills、MCP都可以调用。

然后又搞了好几份教程,等校对完都会开放给大家,比如说这份《Claude Code编程思想》。
老王的第一个问题很直接:“你说说,Agent 和普通的聊天机器人有什么区别?”
普通聊天机器人是输入-输出,问啥答啥。Agent 是输入-思考-行动-观察-再思考,循环往复直到任务完成。
