Top 10热门Agent Skills，我试了个遍，发现真的能让生产力翻倍
大家好，我是二哥呀。
如果这几个月你有关注 AI 编程圈子，应该会明显感觉到一个变化：大家不再只讨论哪个模型更强，而是开始讨论「怎么让 AI 更好地干活」。
这背后其实有一个很朴素的需求，我们需要的不是一个会聊天的 AI，而是一个能真正理解项目、能写完整代码、能解决问题的工程助手。
这种转变下，Agent Skills 这个概念就开始频繁出现在视野里了。
简单来说，Skills 就是给 AI Agent 装上的「技能插件」，让它掌握特定领域能力。就好比你玩游戏给角色学技能一样，AI 也可以通过安装 Skills 变得更厉害。
前两天我刷到一个叫 skills.sh 的网站，上面列出了各种热门 Skills，总安装量已经突破 20 万+。
我花了两天时间，把这些 Top 10 热门 Skills 一个个试了一遍，今天就把我的实测体验和思考分享给大家。
01、Agent Skills 到底是什么
这个我们之前的文章分享过，这里再次强调下。
Prompt 更像是一次性指令。你在某个对话里写了一段很详细的提示词，AI 按照你的要求去执行。但这个提示词很难复用，下次换个项目、换个场景，你又得重新写一遍。
Skills 则是可复用的能力模块。它把某个领域的最佳实践、工作流程、技术规范都封装好，AI 可以直接调用。
就好比你是一个 Java 开发，你熟悉 Spring Boot、MyBatis、Redis 这些技术栈，这些就是你的「Skills」。当 AI 也掌握这些 Skills 时，它就能像你一样思考和编码。
举个例子，vercel-react-best-practices 这个 Skill 目前安装量 43.3K，排在整个榜单的第一名。
它里面封装了 React 开发的一系列最佳实践：组件怎么拆分、状态怎么管理、性能怎么优化。当 AI 装上这个 Skill 后，它写出的 React 代码就会自然遵循这些规范，而不是像普通 prompt 那样需要你一遍遍强调。
从技术实现上看，Skills 就是一个个 Git 仓库，里面有 SKILL.md 文件描述能力，还有一些配套的代码和配置。安装的时候，只需要一条命令：
npx skills add <owner/repo>这个命令会把 Skill 的配置信息写入你的项目，AI 编程工具（比如 Claude Code、Cursor、Windsurf 等）就能识别并调用这些能力了。
02、Top 10 热门 Skills 横评
好了，我们来看实战。我把 Top 10 Skills 分了类，方便大家按需选择。
前端类
排在前三的 vercel-react-best-practices、web-design-guidelines、frontend-design 都是前端方向的。这三个我都试了，体验确实不错。
vercel-react-best-practices 我用它重构了一个 React 组件。之前的代码是直接用 AI 写的，能用但不够规范。
装上这个 Skill 后，AI 主动帮我做了几件事：把大组件拆成了小组件、把状态提升到合适的位置、加了必要的性能优化。整个过程我没怎么干预，AI 就按照 Vercel 的规范把代码改得更好了。
web-design-guidelines 这个 Skill 更有意思。它不是教你写代码，而是教你怎么做设计。
我问它「帮我设计一个开发者工具的落地页」，它不是直接给我代码，而是先问我的目标用户是什么、核心卖点有哪些、希望用户有什么样的情绪体验。这些问题问得还挺专业的，明显有产品思维在里面。
frontend-design 是 Anthropic 官方的 Skill，安装量 11K。
它和 web-design-guidelines 的区别在于，它更偏向「把设计变成代码」。我给了一个 Figma 设计稿，它直接生成了对应的前端代码，而且用的还是 Tailwind CSS，刚好符合我的技术栈。
框架最佳实践类
remotion-best-practices 是关于 Remotion 框架的，安装量 26.4K。
Remotion 是一个用 React 写视频的工具，挺小众但很酷。我之前用 Remotion 做过动画视频，当时踩了不少坑。这个 Skill 把 Remotion 的最佳实践都总结好了：怎么组织 timeline、怎么做性能优化、怎么导出不同格式的视频。
试了一下，我用它重新写了一个 Remotion 项目，代码结构清晰了很多，而且 AI 还主动提醒我几个容易踩的坑，比如视频渲染时的内存管理问题。
工具能力类
skill-creator 这个 Skill 安装量 5.2K，它的作用是「教你如何创建自己的 Skill」。这个思路挺好的，就像授人以渔。
我用它尝试写了一个「Spring Boot 最佳实践」的 Skill，它会一步步引导你：这个 Skill 的定位是什么、能解决什么问题、需要包含哪些知识模块。
不过我平常更喜欢使用Claude直接来写Skills。这俩其实是一个东西。
agent-browser 是给 AI 装上浏览器能力的，安装量 4.3K。之前 AI 只能处理代码和文本，装上这个后，它可以直接访问网页、抓取数据。我试了一下让它抓取某个网站的公开 API 文档，然后生成对应的调用代码，确实省了不少事。
专业领域类
building-native-ui 是 Expo 团队出的，专门针对原生 UI 开发，安装量 3.3K。
如果你用 React Native 做移动开发，这个 Skill 会很有用。它里面封装了很多原生组件的使用规范，比如导航怎么搭、状态栏怎么适配、动画怎么做。
seo-audit 和 audit-website 是关于网站优化的，安装量都是 3K+。
前者偏向 SEO，会分析你的网站在搜索引擎上的表现；后者偏向性能和安全，会检查加载速度、代码质量、安全漏洞。我拿自己的博客试了一下，确实发现了一些可以优化的地方。
数据库类
supabase-postgres-best-practices 是 Supabase 团队出的，安装量 3.1K。Supabase 是一个开源的 Firebase 替代方案，底层用的是 PostgreSQL。
这个 Skill 封装了 PostgreSQL 的最佳实践，比如表怎么设计、索引怎么优化、查询怎么写。我试了一下让它帮我优化一个慢查询，它给出的建议还挺专业的。
03、如何安装和使用
体验了一圈，我发现 Skills 的安装和使用其实挺简单的。
第一步，选择合适的 Skill
你可以去 skills.sh 这个网站上浏览，上面有所有 Skills 的介绍、安装量、最后更新时间。
安装量高的说明经过了很多人的验证，一般比较靠谱。最后更新时间也很重要，有些 Skill 可能已经半年没更新了，这种就要谨慎选择。
第二步，使用命令安装
假设你想装 vercel-react-best-practices，只需要在终端执行：
npx skills add vercel-labs/agent-skills这个命令会做几件事：克隆对应的 Git 仓库、把 Skill 配置写入你的项目、如果有依赖的话会自动安装。
第三步，在 AI 编程工具中调用
装好之后，你就可以在 Claude Code、Cursor、Windsurf 这些工具里直接使用了。你不需要显式地「启动」某个 Skill，AI 会根据你的需求自动判断应该调用哪个能力。
比如我在 Claude Code 里说「帮我重构这个 React 组件」，它就会自动调用 vercel-react-best-practices 里的规范。你可以在输出日志里看到 AI 引用了哪些 Skills，这个过程是透明的。
04、我的使用建议
试了这么多 Skills，我有几个实用的建议想分享给大家。
不要贪多，按需安装
我看到有些开发者一口气装了十几个 Skills，其实没必要。Skills 装多了会有两个问题：一是 AI 在调用时要遍历更多能力，响应会变慢；二是不同 Skills 之间可能有冲突，反而影响效果。
我建议是「按需安装」，你当前项目需要什么能力就装什么。比如你最近在写 React，就装 vercel-react-best-practices；如果你要做 SEO 优化，再装 seo-audit。
优先选择官方或知名团队的 Skills
从榜单上看，排名靠前的 Skills 基本都是官方或者知名团队出的。比如 Anthropic 官方的 frontend-design、Expo 团队的 building-native-ui、Supabase 的 supabase-postgres-best-practices。这些 Skills 的质量有保证，而且更新也比较频繁。
对于个人开发的 Skills，我会看几个指标：安装量、最后更新时间、GitHub 上的 star 数、issues 的处理情况。如果这些数据都不错，说明这个 Skill 比较活跃且可靠。
把 Skills 当成辅助，不要完全依赖
这一点特别重要。Skills 确实能提升 AI 的能力，但它不是银弹。我在使用过程中就遇到过，AI 按照 Skill 的规范写代码，但没考虑到我项目的特殊情况，反而需要我去调整。
所以我的做法是，把 AI 生成的代码当成「参考」，我会仔细审查每一段代码，确认它是否符合项目需求、有没有潜在问题。Skills 能帮我节省时间，但不能替代我的判断。
尝试创建自己的 Skill
如果你在某个领域有丰富的经验，可以考虑把自己的最佳实践封装成 Skill。一方面可以帮助其他开发者，另一方面也能加深自己的理解。
skill-creator 这个 Skill 就是专门教你做这件事的。它会一步步引导你：Skill 的定位、解决的问题、包含的知识模块、如何测试和验证。
关注 2026 年的新动态
2026 年被称为「Skills 元年」，这个领域发展得非常快。谷歌的 Antigravity 已经支持 Agent Skills，越来越多的 AI 编程工具也在接入这个生态。
我建议大家可以多关注 skills.sh 这个网站，或者订阅相关的技术博客，及时了解最新动态。
06、ending
花了两天时间测试这些 Skills，我的整体感受是：Agent Skills 确实是 2026 年的一个技术趋势，它让 AI 从「通用助手」变成了「领域专家」。
以前我们用 AI 写代码，可能只是一次性对话。现在有了 Skills，AI 可以持续学习、积累经验，甚至在不同项目之间复用能力。这种转变对于提升工程效率是有实际价值的。
但我也要提醒一句，Skills 再强，也只是工具。真正决定项目质量的，还是开发者自己的判断和经验。AI 能帮你写代码，但不能替你做决策；AI 能帮你优化性能，但不能替你理解业务。
从职业发展的角度看，我建议大家可以把 Agent Skills 当成一个技能点去学习。一方面，它能提升你的开发效率；另一方面，懂得如何使用和创建 Skills，本身也是 2026 年开发者的一项核心竞争力。
还没有体验过的同学，可以选一个自己感兴趣的 Skill 试一试。相信我，你会打开新世界的大门。
参考资料：