搞区块链开发的心得体会

啊，您好。我是 2016 年到 2020 年读本科的废物一只~。只要 git blame 一下这篇文档看看是谁写的，就可以在 GitHub 找到我啦~

好多同学写经验的时候，提到自己各种努力，各种适合自己的努力方法。

但我会尽量写一些meta 分析，尽量综合我对许多人的观察，而不只分析我自己。因为，他人的人生建立于他人独特的资源与背景下，参考价值大概不高。

我会尽量照顾大多数缺乏战略资源的同学（如果你家有压倒性的资源，你其实不用那么努力上 top3 大学，也不用看这本低端手册）。但我还是可能流露一些凡尔赛言行，还请多多包涵。

本文可能有点抽象（毕竟是meta 分析）。

我的背景……？

哦，我还不打算马上扯我自己的详细背景，因为我是废物，而且这是meta 分析。

一个人的命运啊，当然要靠悲壮的自我奋斗，但是也要考虑到外部资源与环境。甚至外部资源环境才是更重要的。

没有资源的我们，只能靠持续正确的决策与充足的努力，谨小慎微地活下去。

可惜，决策的正确性或许不是我们能掌控的。努力的有效性也不是我们能保证的。

学会努力，学会做决策是最困难的。任何错误决定和长期无效努力都有可能重挫整个人生。犯了错误的人可能会学到教训，但已经失去改正机会了，就像战场上已死的人一样。

为什么有的人在年轻时就能做出英明的努力与决策？也许因为他们的祖辈早就积累了大量经验。看起来他们顺风顺水一次成功，其实都是用血的代价堆出来的。

真是一个容错率很低的世界啊。

但是！但是你就因此开始选择最“正确”的道路？你选择和别人卷绩点卷保研卷出国卷 offer 卷考公考编考教资了？或者直接开始躺平了？？NO！停止你的傻狗决策与无效努力！

我不是说你要像比尔盖茨一样退学开微软（毕竟比尔盖茨钱多技术好）。但是盲目地和别人卷完全一样的东西，和盲目退学开微软有什么区别？

你的一切努力都要为你的人生积累战略优势，而不是服务于一些你自己也不知道为什么要做的事。

而内卷，是没用的。这个世界一挥手就能毁灭你十年百年卷出来的悲壮成果。比如说，保研规则被改了，你努力三年保不了研这种事，应当视为家常便饭。比如说，新冠，虽然没那么家常便饭，但也不应视为离谱的情况。

但这不代表我们自己什么都做不了。在个人能掌控的部分里，方法论是最重要的。高效的方法论服务于战术努力与战略决策，能让你以数十倍数百倍的效率实现战略。

本文可能没法直接教你怎么总结新的方法论（那是《空中浩劫》这种空难调查该教会你的东西），所以就直接提供一些方法论吧。

为什么不去继续上学呢……

啊，因为我是废物。

• 绩点一般（前 10%都很难挤进去），托福 109，GRE 158+169+4.5。托福 GRE 都只考了一次，因为没钱，也没力气了。
• 科研/paper 做了一些可能有突破性的贡献，但实质上约等于没有，甚至约等于民科。我做的方向很冷门，发 paper 可能要发到数学期刊上，但数学期刊的审稿人可能都完全没见过这种研究课题。我猜测这个研究的应用还可能涉及雷达/隐身，有点敏感。我的导师可能也没太多门路去发大猛 transaction。
• 没有大牛推荐信
• 虽然我拿到了保研，但是本科的科研让我觉得，硕博就是被压榨的。我亲眼目睹硕士学姐刚进来时气色红润，一年后面黄肌瘦。国内硕博，狗都不去！

其实我在申请前一年左右，就通过大量案例察觉到，出国申请时推荐信和 paper 才是最重要的。但是众所周知，这都是学阀专属资源，并不是我这月薪三千的家庭该考虑的事。我本科一年级就试着（凭借上课成绩）向更牛的导师申请参与科研，但我凭实力显然卷不过硕士生博士生，凭资源更是干不赢学阀家庭。

最终我无力改变，无力获取这些东西。于是我在海外申请到的最好学校依然比较野鸡。

我在选择海外学校 offer 时已是 2020 年 4 月份，新冠已经爆发。我没有选择去海外上大学。一方面我的家庭会需要砸锅卖铁地凑这笔学费，另一方面新冠的健康风险不容小觑，最后是海外环境其实也卷得很，自带外国人 debuff 未必有好收益。

为什么会去学写代码呢……

啊，因为我是废物。

高中初中小学玩信息学奥赛(OI)的大佬好像都不用学的，看一眼就会了。

当然，学校是教过我写代码的。但是众所周知，学校里的学习就是个笑话。

真正学习写代码是为了给纸片人打萌战(珂学技术从来都是第一生产力!不会真有人用手投票用群拉票吧?)。当我把很多老师都不会的文档啃明白，写出了百度，谷歌，stackoverflow 都不会写的代码的时候，我觉得自己好像确实学会了一点东西，并且做出了独特的开创性贡献。emm，当我自己搞出一些非凡的东西时，我自己会自然意识到这玩意是非凡的。也许不是所有人都会意识到？

• **兴趣是很好的老师，但是也要考虑资源和环境。**有的人运气好，正好有一些能功成名就的兴趣。有的人运气更好，拥有一些资源可以把他的兴趣定义为功成名就。可惜大多数人运气不那么好。

• **自主学习是必不可少的环节。凡是学校里教你的东西，通常是谁都可以学的。因此凡是有老师能教你的知识，路边随便抓条狗都比你熟练。**当然，目前有很多高端工作已经卷到了，**只要是自学资料相对丰富的方向，那么路边随便抓 100 条狗，至少能抓到 128 条比你熟练的(p<0.01)。**因此你甚至需要考虑刻意选择难学的东西。

• **自信心和基础知识是有用的战略性资源。**我试图教一些菜狗们写代码，他们打死也不肯学。这些菜狗有强烈的动机学会写代码，但缺乏成功信心，从未学过代码，以及英语水平不足导致他们学习困难。

（小小的推论：不要盲目地把老师，甚至更大范围的一些人的水平太当回事。大家都是废物，谁也别急着崇拜谁。）

（熟练的英语可以显著提高你的代码水平，以及很多其他方面水平的上限。运用得当时，英语会帮你碾压式地卷赢一大批人。）

但是战争的真相是什么……？

啊，大家都是废物。哦不对，只有我是废物。

充满前瞻性的预判和规划？

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假如你 2016 年入学本科，选择 all in 深度学习：恭喜你做出了当时看起来相当正确的选择。

2017 到 18 年：好耶！AI 算法岗是个人就收，躺着就有年薪三四十万！

2020 年：你毕业了，但是深度学习就业市场相比之下都快凉了，裁员铺天盖地。

如果你是 2016 年就努力拿着笔记本 GTX980 的 8G 显存狂奔 SOTA 模型的人，我相信你在 2020 年还是有机会走下去的。你的经验远远地碾压了 2018 年还拿着 2 核低压 CPU 机械硬盘，开浏览器都内存不足，跑 MNIST 要花一个月，光是训练时间都来不及交课程 project 的人。

大多数人就没 GTX980 同学那么幸运了。世界才不会给你那么多犯错机会。其实还有好多人连电脑都买不起。

只要你能健康地读完高中，就已经打败太多太多的人了。可惜这并没有什么战略意义。

仅有预判是不够的。世界如此多变，你需要有合理的资源保证你的战术可以执行，可以服务于战略。有的人喜欢做超长超精细的预判和规划。但是当这个 VUCA 的世界显著超出你的规划时，请做好推翻一切规划的准备。写死的预判与规划没那么有用。

随机应变，灵活换方向？

F**k！规划是没有用的！我用天才般的规划在 AI 方向努力了四年，结果什么收获都没有！

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要不，去做开发吧。刷算法题！

leetcode 刷完啦！结果大厂笔试还是没 AK……那我刷 codeforces？

我的天！怎么这个 div2 我题都没看完就有人 AC 了啊？这个 tourist 是谁啊！传说他父母是数学系教授……我不知道该怎么跟你说，因为我只是一个 pupil……不对，我上一场被人 hack 了，现在连 pupil 都不是了。

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算法题实在不行。先学八股！Java 多线程高并发怎么实现？

缇亚忒：你说得对，但是 Java 要实现高并发得走响应式改造，也是多反应堆结构，多个工作线程启动多个事件循环，单个线程监听一个端口，开启 reuseport 由 Linux 内核进行连接和进程的负载均衡。事件库的实现，Java 内置的是 selector。也可以用第三方事件库，比如 redhat 发起的 vertx 库，或者基于 servlet3.1 的 webflux 库，这些事件库在 Linux 底层用的都是 epoll，性能没有本质区别。要快速上手，可以试试 javalin、ktor、nima 这些框架。

我的天！你身边有没有这种同学？我是说那种谈起技术来全面碾压你的认知，你基本从来没听说过他用的东西！

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后来，终于随便找了个写代码工作。今天 leader 突然让我做面试官面几个人？好兴奋耶~

我的天！这帮人怎么学历都比我高？国内 top3 毕业已经狗都不如了吗！

我的天！这人怎么不仅发了一堆 paper，还主持过某大厂一百多项后端服务建设？P8 水平的人来这里卷实习？？

我的天！这什么逆天简历？不光会算法模型，还会什么高性能计算？手写 CUDA kernel？图形学？渲染管线？深度学习编译？密码学算子？异构？FPGA？什么玩意？？然后我让他写快排算法，他写了个比 nlog(n)更快的 OpenMP 并行排序？？

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吾日三省吾身：简历池子里个个都比我强？我怎么还没被裁？？这帮人都是怎么卷出来的？？？

换方向的时候，要考虑到你总有一些竞争对手，早就把你卷得家都不认识了。

战争的真相是：努力没什么用。规划没什么用。应变没什么用。战略性资源是有用的，虽然这些资源也可能随时变得没用。

你就是个废物！你才二十年寒窗，拿什么去打赢别人的权能！你不过血肉之躯，拿什么去打赢坦克大炮核轰炸！

但方法论依然在帮助你持续使用正确的战略。

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你坚持写代码，因为你相信写代码就算工资不高，总比当公务员强。至于裁员风险……你确定公务员不会欠薪不会裁员？

而且你没那么痴迷大厂。大厂工资真的高吗？大厂稳定不裁员？基本就是个笑话。

芜湖，协程异步 I/O 是什么东西？好耶！这玩意吊打多线程！于是你学会了一发大炮炸翻路边一百条只会多线程的菜狗。

为什么会去搞区块链……

啊，因为我是废物。

2020 年，找实习的时候，新冠来了。呜呜呜，啥工作都找不到。我是菜狗！哪家有锅的公司行行好，把我炖了吧！

但是菜狗怎么能单纯地菜呢？肯定还要给自己找借口，说服自己躺得平平的。你看这大厂又肝又难进，要不还是找点没人看得上的活做做吧。小公司实习工资也高，挺好的。

互联网行业其实我从头开始就不想去的，因为看起来是个人都能熟练地写一手前端后端(只有我不会!)。卷度太高，我卷不进去。

算法岗，那是属于硕博高端玩家的。这年头人均顶会 oral，而我连一篇 paper 都没有。

大厂算法题，八股文，好难啊。我 leetcode 一题都没刷，算法都是珂朵莉教的，勉勉强强才刚过笔试的水平。呕——

于是我第一次正经实习做的是联邦学习。借此攒钱，终于买了个性能正常的电脑。（啊，感谢公司大慈大悲收我这种菜狗）

然后去了区块链实习（主要指技术，不是炒币）。啊，怎么这面试没有八股也没有算法的？

实习……

好难啊，一周就想放弃。网上没资料，文档不齐全，报错不知怎么处理。硬着头皮啃源代码 debug 才能非常勉强地研究下去！

啊，这样 debug 好麻烦。建个自动化工具吧。

啊，我被正式录用了？

啊，钱好多(大厂 SSP 是什么辣鸡？直接把美帝工资干趴下！)。啊，活好少(在家上班/早上打完卡就可以回家/没有很多硬性布置的任务)。awsl。

什么？我上岸了？莫名其妙地上岸了？不过区块链方向确实没太多竞争对手。毕竟没那么多人会区块链。

但是一年半后，吾日三省吾身：怎么那么快就卷上天了？我怎么还没被裁？

• **不要只厌恶风险和损失，而忽略高收益带来的好处。**命中风口，可以获得巨大超额收益。
• 兵贵神速。**来得早是一种战略优势。**为了保证来得早，**自学速度非常重要。**速度快的可以五分钟学会一门编程语言（没错我在说 Solidity），一周摸清一个大项目的基本框架并开始有效产出，两个月精通一个行业。如果你要花四年学会区块链，或者大学四年才学会深度学习，你的努力就会失去意义。行业前沿推进的速度，或者技术被淘汰的速度，可以比你学习的速度还快得多。**速度是抓住风口的重要保证。**公司也更喜欢招收学习更快的人。
• 学校里教的数据库，网络，操作系统，编译原理这些东西，方向上可能是对的，但深度和广度都远远不够。不要抠书本细枝末节，争取远远超越书本，实现降维打击。

目前（2023 年 1 月）我个人还是会推荐你赶紧 all in 区块链，但一定要学得快。简历池里个个都是人才，门槛提高的速度实在太快了。我自己也在积极考虑/学习其他行业，但尚未确定下一个方向。居安思危！区块链也会迟早烂大街卷成互联网！我也有可能随时被裁！

我们最终需要的是什么？

对于大多数人，尤其是缺乏资源的年轻人，请把自己最终需要的东西设定为“钱”。

当然，有的人可能掌握了花不完的钱，或者拥有一些特殊的梦想/烦恼。这类人可称为“穷得只剩钱了”。我充分地理解，有太多的事是钱做不到的，但我们在此不考虑过于凡尔赛的问题。

我们到底在干什么？

• 我们时刻都在对自己做风险投资。

  • **不要逃避风险。**风险是不可能被完全逃避的。资本家面对着生意做不下去的风险；打工人面对着疾病，失业，技术被淘汰的风险；躺平人面对着没钱，长期脱产带来的一系列不必赘述的风险。
  • **不要逃避门槛。**低门槛的事一定被很快卷烂掉。
  • **不要直接忽略系统外部的风险或代价。**一粒沙就是你的一座山啊！
    • 普通人极易长期忽视健康风险。比如你坚持考了十年研究生终于考上了，但是熬夜复习得了一身病，高血压高血脂高血糖肝硬化肾衰竭活不久了。
    • 普通人缺乏对政策，金融等风险的深入思考。可惜我无法在这里讲太多。
    • 普通人极易低估前所未有的事件的发生概率。
  • **适当热爱收益。**高收益常见于高风险高门槛的地方。

• 我们失败时真正损失的东西……

  • 有资源的人可以投钱，投员工，投其他各种资源。失败的时候，他损失的是金钱，人才，各种资源。
  • **没有资源的人，可投的以及可损失的只有自己的时间，也就是生命。**幸亏，生命的价值是我们自己定义的。
  • 别忘了，你也随时可能变成有资源的人，并且会一不小心忽视/损失掉珍贵的资源。

• 我们成功时真正得到的东西……

  • 通常应当是钱。
  • 有时候确实不是钱的问题。但请注意，**要围绕你的战略目标来定义你自己的成功。**成功的必要条件是，对你的战略目标有战略性好处。（钱在大多数时候都对各种类型的目标大有好处）
  • 也不要忽略掉，某一天所有的钱都变成了废纸，这种可能性。
  • 我们在此不考虑过于凡尔赛的问题

• 哪里有钱赚？

  • 稀缺性的，满足别人需求的东西有钱赚。

如果要成为程序猿，我具体应该做什么？

战术上，主旨是培养自己学习新知识的速度。

• 熟练英语。要非常熟练。查字典的速度和直接读完的速度没法比。只能百度的人和随便啃英文论文的人没法比。
• 熟练很多编程语言。高级语法应全部理解才算熟练。拜托，现在大街上随便抓条狗都平均会 4 门编程语言了(95%置信区间 3.97 门到 4.05 门)。但语言的真正用途是，帮你迅速学会更多新语言。
• 熟练常见项目搭建环境，debug 的工具、流程等。这会帮你迅速掌握新项目。
• 广泛了解各细分领域知识，包括但不限于代码本身。比如你要知道 EDA，汽车电子，区块链，数控工控行业各需要哪些专属数学物理硬核知识，而不是只知道算法前端后端。更坏的情况是，你脑中 ls 整个目录的时候只找出前端后端这种狗都会的烂大街搬砖方向，那么你永远不会自己想到还有区块链这种东西。
• 不要看书，不要看视频，不要过度练习。太慢了！真正的大神看一眼 Solidity 五分钟就会写了。

战略上……其实没那么多可以教的

• 我真的要当程序猿吗？冷静分析的话，你也许可以用自己的资源更快地赚到钱。
• 虽然你没有权力性，财产性，人脉性的资源，但你的信心和知识储备也随时可能变成有用资源。
• 有机会的话，尝试全新的方法论，创造全新的工作模式。比如很多时候，很多项目运行测试代码，以及 debug 的便利程度是不够的。来建个快速测试调试框架吧！
• 推论：虽然我是废物，但我周围的也都是废物鸭~！如果你的出身不怎么样，就更坚定地做你认为对的事。毕竟你周围的人很可能也提不出什么好意见。

~我没时间听你废话！我要学区块链！

阿巴阿巴。请直接找到我的 GitHub。

如果要我说区块链行业的现状，那我觉得可能只有中国人在正经玩区块链。很多项目都在炒币，而真正研究技术的大部分是中国人。

至于区块链有没有用？人类实现的第一种去中心化可信计算环境，你觉得有没有用？如果实在不知道怎么用，可以看一些区块链服务于钢铁供应链的例子。我觉得很多时候是大家不知道区块链怎么用，而不是区块链没用。简而言之，这届用户太菜！

习题

1. 绩点，英语，科研，或者工作技能，考研分数等方面，我最容易实现突破的是哪一项？

2. 读国内的硕士/博士，主要是做些什么？有哪些风险？能为我的战略目标提供哪些价值？

   （当然，也可能毫无价值）

3. 读国外的硕士/博士，主要是做些什么？有哪些风险？能为我的战略目标提供哪些价值？

4. 本科毕业时工作，或者硕士/博士毕业时工作，甚至于本科直接退学去工作，甚至永远不工作，各有哪些价值和风险？

5. 学习的广度和深度优先选哪个？

   （当然，也可能没得选。说不定简历池里全是又广又深的怪物）

6. 与编程相关的行业有哪些？

   （别再只知道前端后端算法了）

7. 如何判断下一个风口？我应该在什么时机下决定突袭 all in 一个行业？

   （或者，永不 all in 任何行业也是有可能的）

8. 我需要以多快的速度完成从 0 到精通？为了达到这种速度，我应当做哪些准备？

9. 对我来说，五险一金是税还是福利？

10. 如何理财？

11. 如何省钱？

12. 哪些地方不要省钱？

我们的未来……

很显然，我们也不太能预测自己的未来。我们只记得，不停开发新的方法论。

如果你真的搞到自己的优质资源(包括但不限于钱)，开始向战略目标快速前进了，首先恭喜你。但是到那个时候，大概我们又需要研发新的方法论。这就像我们上大学时抛弃高考方法论，工作时抛弃大学方法论一样。比如，我们可能很快会发现自己穷得只剩下钱了，我们需要新的方法论来获取不止于钱的其他资源……