腾讯今年的薪资（核心研发梯队）

二哥约 1879 字大约 6 分钟

大家好，我是二哥呀。

进入2026年以后，腾讯好像在AI领域的声量突然大了起来。

先是AI编程工具CodeBuddy更新到了2.0版本，能力较之前有了非常大的提升，技术派的小程序我们就主要是用CodeBuddy辅助编程，生态完美匹配。

然后是元宝的10亿红包，像极了2015年微信对支付宝的“奇袭”，当年微信支付靠红包，3个月绑定2了亿张银行卡，直接烧了支付宝的后院。

加上腾讯本身就擅长社交，元宝派的AI+社交注定要掀起一场风暴。

相信大家对腾讯今年的薪资非常感兴趣，我截张图给大家参考下，针对核心研发梯队，base 30k 朝上很普遍。

嗯哼，作为一名人见人爱的求职工具人，我有责任提醒大家一点（认真脸）。

元宝作为鹅厂2026年的明星产品，要撒钱拉新，要搞社交AI，背后肯定要大量招人。而且这次不是普通的业务线，是腾讯All in AI的核心赛道。

这对咱们求职的同学来说，绝对是一个值得盯着的窗口期。

01、AI应用开发的技术栈和岗位需求

先说下元宝的产品定位。

元宝是腾讯推出的AI助手应用，覆盖了办公文档处理、新媒体文案创作、求职招聘辅助、投资理财规划等全场景。也就是说，你要写PPT、写周报、改简历、准备面试，元宝都能帮你搞。

这次推出的"元宝派"社交玩法，更是把AI能力深度整合进了群聊场景。群成员可以@元宝AI助手，让它总结聊天内容、回答问题、推荐内容，这其实就是微信里@元宝能力的延伸。

从技术栈来看，元宝这类AI产品需要的技术能力主要有：

就球友们给我的反馈来看，腾讯元宝的HC需求量确实比较大。去年暑期实习就有球友拿到了腾讯元宝的客户端offer，虽然投的是Java岗。

偷偷说一句：针对这种超级APP，不存在客三消的说法😄

我这里分享几个道和术层面的建议。

元宝这类产品，面试官一定会问你有没有做过AI相关的东西。不是说你非得是算法工程师，但至少你得用过AI的API，做过Prompt工程，了解RAG检索的基本原理。

就像我常说的，AI时代必须得整一个和AI相关的项目。你不整，HR和面试官就会偏见地认为你不思进取。

星球里除了去年7月底上架的派聪明RAG项目，马上要上架一个新的Agent项目，派派工作流（对，我们的实战项目都是和派字有关，元宝搞派算是和我们想到一块了，呵呵）。

还有最后一篇LangGraph4J，写完就可以上架了，别说大家迫不及待，我自己都已经迫不及待了，好吧？

元宝是混元大模型驱动的，你如果对大模型应用开发有了解，肯定加分。包括：

向量数据库：Milvus、Chroma、Faiss、ElasticSearch这些，对，你没看错，ElasticSearch也是可以做向量数据库的，优点是还支持关键词
大模型API：OpenAI、DeepSeek、混元、智谱这些
Prompt工程：怎么做系统提示词、怎么做思维链
RAG架构：文档怎么分块、怎么检索、怎么生成
Agent相关：MCP、Function Calling、Skills

目前我手头里已经有了很多新项目的想法，比如说飞书的AI多维表格想做、智谱清言的AI学习搭子想做，后面搞清楚元宝的派+AI社交后，也可以做一个IM项目。

可惜就是时间有限！好想多切点分身，多线程并发去搞项目，写教程，就舒服了😄。

用过技术派的同学应该注意到，用户选中任意内容，@派聪明 AI助手进行问答，系统会自动封装划线内容+用户评论+全文作为prompt供LLM作为上下文语料，实现RAG检索增强生成。

这条技术路线和元宝、微信里的@元宝功能是一模一样的。

大家平常在积累项目的经验的时候，就可以按照这种思路，碰到好的点子，就在自己的项目当中嵌入一下。

不用刻意说非要做一个新的项目。

阿里味的一个词叫，AI赋能，哈哈。

强调一点，AI时代不是让你去卷算法、卷模型，也不要只追求各种新鲜的AI工具，对于求职人，对于技术人，懂AI应用开发我觉得更重要。

腾讯元宝这次撒10亿红包拉新，重走微信路，本质上是在争夺AI时代的入口。对求职者来说，这就是一个信号——大厂会真金白银地砸AI赛道，岗位会越来越多，要求也会越来越明确。

抓住这个窗口期，把RAG项目搭起来，把文档怎么分块、向量怎么转化、混合检索怎么测、效果怎么优化讲清楚，offer真的是水到渠成。

兄弟姐妹们，给腾讯这种大厂一个机会，哈哈。

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最后，把二哥的座右铭送给大家：没有什么使我停留——除了目的，纵然岸旁有玫瑰、有绿荫、有宁静的港湾，我是不系之舟。共勉 💪。