星球一位球友问:面试的时候遇到一个问题,如果有人通过抓包获取jwt,应该如何应对?
本来想亲自写一篇,但刚好在货拉拉技术公众号上看到了这篇帖子,写得竟然很详细,于是就直接收录了进来,简单进行了一些细节调整,大家可以好好看一下,干货啊
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这是一道场景题,有些面试中会遇到,于是二哥就来给大家聊聊,文章主题思想来自二哥的好朋友松哥:评论系统设计思路
无论是阅读公众号文章还是刷短视频,现在都有评论功能,而且这些评论基本上都是支持“楼中楼”,也就是文章下面有评论,评论下面有回复,回复下面又有回复,回复还可以继续回复...
这是一道场景题,当面试官问:
我们该怎么回答呢?我在阿里云开发者账号上看到一个非常不错的内容,这里整理了一下分享给大家作为参考。
参考答案:
延迟支付订单的场景可以采用消息队列的延迟任务方案。即在用户下单时,将订单放入一个延迟队列中,延迟 15 分钟检查支付状态,超时未支付则取消订单。这种方式可以在高并发下有效降低系统负担,减少数据库轮询压力,并通过消息队列的自动调度机制确保订单准时处理。同时,这个设计可以通过消息的幂等性、分布式部署等手段提升系统的可靠性和扩展性。
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线上项目遇到问题无法调试,线下又无法重现,难道只能加日志再重新发布么?有了这款神器,既可以线上调试,又可以实现热修复,推荐给大家!
作为一款高效的垃圾收集器,G1在JDK7中加入JVM,在JDK9中取代CMS成为了默认的垃圾收集器。
新生代采用复制算法,主要的垃圾收集器有三个,Serial、Parallel New 和 Parallel Scavenge,特性如下:
大家好,我是田螺。
金三银四很快就要来啦,准备了索引的15连问,相信大家看完肯定会有帮助的。
Apache Kafka是由LinkedIn采用Scala和Java开发的开源流处理软件平台,并捐赠给了Apache Software Foundation。
BigDecimal
是Java
中用于浮点数数值计算的类,其主要适合用于处理需要精确表示和运算的场景。「BigDecimal
不仅能精确表示非常大的或非常小的数字,同时还提供任意精度的运算。其有效的解决了浮点数(float
和double
)在进行精确计算时可能出现的舍入误差问题。」
在处理金融、科学等领域的计算时,为了解决double
或float
在计算值存在的精度缺失问题BigDecimal
应运而生。BigDecimal
在设计之初**「皆在提供更高的精度和准确性,以确保浮点数运算的准确性」**。因此其具有如下特点: