大家好，我是二哥呀。

必须推荐一个，最近一直在用，GitHub 上有 1.4K Star 的开源项目，名叫 BrowserAct。

专门为 AI Agent 打造的浏览器自动化 CLI 工具。

https://github.com/browser-act/skills

大家好，我是二哥呀。

上周一个球友在群里吐槽："老板让我做竞品分析报告，还要附带 PPT 和数据表格，给了我两天时间。"

我问他后来怎么搞定的，他说自己肝了一天半，PPT 排版到凌晨两点。我听完心情复杂，因为类似的活，我前两天用天工花了不到 20 分钟就跑完了——从数据整理到报告生成到 PPT 排版，一条龙。

【此处插入天工生成报告的截图：截图目标：展示天工一站式完成竞品分析的全流程；关键词：对话框、任务执行、多文件输出；建议位置：网页截图】

不是吹，是真的觉得这个时代的生产力工具已经变了。

今天这篇就聊两个东西：一个是昆仑万维的天工超级智能体（后面简称天工），另一个是他们刚开源的 Agent 模型 SkyClaw v1.0。前者是产品，让普通人也能调度一支 AI 团队干活；后者是模型，让开发者能在自己的 Agent 里接入一个性价比炸裂的大脑。

大家好，我是二哥呀。

先问一个问题，你觉得上下文窗口是越大越好吗？

换句话说，上下文窗口是 200k token的时候你感觉聪明还是 1M 的时候？

答案可能会让很多小伙伴失望。

窗口越大，管不好反而越容易翻车。

刷了两个月 AI 面试题，投了十几家大厂，结果面试官一开口："你做过 Agent 项目吗？"——简历上没有，脑子里全是八股，嘴巴张了张，一个字也蹦不出来。

这就是 2026 年 AI 岗面试的残酷现实。光背概念没用，面试官要的是你用什么项目、踩过什么坑、怎么解决的。我花了三周时间，把牛客、力扣讨论区、各大面经帖里高频出现的 Agent/RAG/LLM/MCP 相关面试题全过了一遍，按出现频次 × 难度权重加权排序，最终筛出 100 道。

和市面上其他合集不同的是，这 100 道题能关联到我们的实战项目来回答——PaiAgent（LangGraph4j + Spring AI 的工作流编排平台）、派聪明（基于 ES 混合搜索的 RAG 知识库）、PaiCLI（对标 Claude Code 的 Java Agent 命令行工具）。后续我会逐题拆解给出加精答案，这篇先把 100 道题的全貌给大家摊开，方便收藏按图索骥。

大家好，我是二哥呀。

有没有想过？

Claude Code 的代码搜得又快又准，到底是怎么实现的？

我花了一早上时间，认真研究了会，翻了翻 Anthropic 首席工程师 Boris Cherny 的播客、亚马逊科学团队发的论文、Cursor 官方博客的论证、Claude Code 源码，把这件事从头到尾捋了一遍。

大家好，我是二哥呀。

这两年 AI 工具是真的多。每天打开电脑，光 AI 相关的标签页就能数出七八个。一个聊天，一个写代码，一个查知识库，一个跑 Agent，再加上各家模型的控制台。切来切去，脑子不是用在任务上，全用在找窗口上了。

直到我看到 HarnessClaw。第一反应是：又一个聊天壳子？如果只是把模型搬到桌面端，那跟在网页上聊有什么区别？但实际装上去跑了一遍之后，我发现这个东西的野心比我想的大得多，它想做的不是"又一个 AI 聊天工具"，而是"本地 AI Agent 工作台"。

这篇文章我就讲三件事。多 Agent 聚合管理，告别一个窗口一个模型的日子；Electron 跨平台桌面端，Mac、Windows、Linux 开发者都能用；Harness 工程化思维，让 AI 从"你问我答"变成"人掌舵，Agent 执行"的任务调度平台。

大家好，我是二哥呀。

这两年 AI 工具是真的多。一个网页负责聊天，一个网页负责代码，一个网页负责知识库，一个网页负责 Agent，再加上模型厂商自己的控制台，桌面上很容易开成一排标签页。

所以我看到 HarnessClaw 的第一反应是：它到底是不是一个新的聊天壳子？如果只是把模型搬到桌面端，那意思不大。真正有价值的点应该是，把模型、Agent、工具、技能和项目放到一个本地工作台里，让它能像一个 AI 指挥台一样用起来。

我这次没有只看 README，也没有只写产品介绍，而是把 HarnessClaw Engine、桌面客户端、多模型配置、内置 Specialists、Skill 市场都实际点了一遍。结论先放前面：最适合写成推广案例的，是“本地 AI Agent 工作台”。

在大厂日爆那里看到一则消息，如题。

感觉相当夸张，说明 AI 已经发展到无论是薪酬、制度、还是规则，都跟传统互联网完全不一样了。

另外，从大家反馈的面试来看。

AI 的浓度越来越高，传统的 Java 后端八股比例在逐渐下降，有 7/3 分的趋势。

今天就带着大家过一遍高频的 AI Agent 面试题。

大家好，我是二哥呀。

我发现，IDEA 的重度用户还是蛮多的，之前给大家推荐 IDEA+Claude Code/Codex 的方案，就有 1700 多小伙伴转发，3.3 万人阅读，推荐数量比点赞数量还多。

有点意外，有点惊喜。

既然这么多小伙伴喜欢，今天再给大家推荐一个组合：IDEA + 飞算 JavaAI Agent，后端代码这块的体验绝逼拉到满中满。

大家好，我是二哥呀。

市面上目前所有的 Coding Plan 都只有语言模型。

换句话说，如果你的 Agent 需要音频能力，你需要额外接入 TTS 模型；

需要 RAG，你需要额外接入向量模型；需要视频/图片生成，你需要额外接入视觉模型。这还不包括联网搜索、记忆能力等其他 Harness。

麻中麻。

于是宇宙厂出手了，火山引擎推出了业界第一个 Agent 套餐：方舟 Agent Plan。