MySQL 之简单查询：开始踏上 SELECT 之旅
前面我们介绍了如何创建数据库、如何创建数据表，那今天我们来结合技术派实战项目的数据来讲讲 MySQL 查询，也就是 SELECT 语句。
我们先从最简单的 SELECT 查询开始，主打一个循序渐进，以便让大家彻底掌握 SELECT。
在日常的开发工作中，查询语句也是最常用的，因为表在一开始设计的时候已经确定了，后期很少去修改表结构，也就意味着插入数据的方式也是确定的，但数据的展示方式却千奇百怪，用户端和 admin 管理端可能需要各种各样的数据，那 MySQL 就要提供最接近需求的数据，这样可以节省 Java 程序对数据的转换处理，也就相应提升了程序的性能。
如何提供最接近需求的数据呢？这就要靠 SELECT 语句了。
技术派实战项目的数据
技术派实战项目的代码是开源的，大家可以在GitHub进行下载，下载完成后直接在本地运行主程序，就会自动生成对应的数据表。
当然了，如果你只想要技术派的真实数据，那我也提供了一种渠道，你可以加入二哥的编程星球，找二哥私发最新的数据库文件。之所以这么做，是因为涉及到用户的隐私数据，没法向所有人公开。
目前技术派实战项目初始启动后的数据表如下所示，article 表是本篇内容主要查询的表对象。
如果你用 Intellij IDEA 打开技术派的源码，可以在 init_data_221209.sql 文件中看到这些数据的插入语句。
表结构的定义在 init_schema_221209.sql 文件中。
好，初始数据准备完成后，我们就可以开始查询语句的学习了。
查询单个字段
查看某个表的某个字段，格式如下所示：
SELECT 字段名 FROM 表名;比如说，我们想要查看 article 表的 title 字段，那查询语句就是：
SELECT title FROM article;执行这条语句后，我们可以看到下面这些数据。
别名
如果你想要给查询出来的字段起一个别名，可以使用 AS 关键字，格式如下所示：
SELECT 字段名 AS 别名 FROM 表名;比如说，我们想要给 title 字段起一个别名叫做 文章标题，那查询语句就是：
SELECT title AS '文章标题' FROM article;这通常会在多表进行联合查询或者 Java 程序端和 MySQL 表字段不一致时使用。
比如说，Java 程序端的字段名是 articleTitle，那我们就可以使用别名来解决这个问题。
SELECT title AS articleTitle FROM article;查询多个字段
当结果集中需要多个字段时，可以使用逗号 , 分隔字段进行查询，格式如下所示：
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 FROM 表名;比如说，我们想要查看 article 表的 title、user_id、create_time 字段，那查询语句就是：
SELECT title, user_id, create_time FROM article;
查询所有字段
当结果集中需要查询所有字段时，可以使用 * 通配符进行查询，格式如下所示：
SELECT * FROM 表名;比如说，我们想要查看 article 表的所有字段，那查询语句就是：
SELECT * FROM article;由于某些字段的内容较多，我们可以使用 \G 来查看结果集。
说到 * 通配符，就必须得提一嘴 SELECT COUNT(*) 和 SELECT COUNT(字段名)，以及 SELECT COUNT(1)，是面试中经常考察的一个知识点，我们后面会专门抽出来一篇帖子来讲，这里先放个传送门。
COUNT(*)、COUNT(字段名)、COUNT(1) 之间的区别
当然了，并不建议使用 * 通配符，因为这样会导致查询出来的字段过多，而且不利于程序的性能优化，尽量按需查询字段，就是当前需要什么字段就查询什么字段，不够用的话，再添加字段。
从根源上减轻数据传输的负载，是我们在编写代码时应该遵守的好习惯。
查询结果去重
当结果集中需要去重时，可以使用 DISTINCT 关键字进行查询，格式如下所示：
SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;比如说，我们想要查看 tag 表的所有标签，那查询语句就是：
SELECT DISTINCT tag_name FROM tag;
查询结果排序
当结果集中需要排序时，可以使用 ORDER BY 关键字进行查询，格式如下所示：
SELECT 字段名 FROM 表名 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];ASC 是升序，DESC 是降序，默认是升序。
比如说，我们想要查看 article 表的 title 字段，并按照 create_time 字段进行降序排序，那查询语句就是：
SELECT title,create_time FROM article ORDER BY create_time DESC;
如果需要按照多个字段排序，可以使用逗号 , 分隔字段进行排序。
SELECT 字段1, 字段2 FROM 表名 ORDER BY 字段1 [ASC|DESC], 字段2 [ASC|DESC];比如说，我们想要查看 article 表的 title 字段，并按照 create_time 字段进行降序排序，如果 create_time 字段相同的话，再按照 update_time 字段进行升序排序，那查询语句就是：
SELECT title,create_time,update_time FROM article ORDER BY create_time DESC, update_time ASC;
查询结果限制条数
当结果集中需要限制返回的行数时，可以使用 LIMIT 关键字进行查询，格式如下所示：
SELECT 字段名 FROM 表名 LIMIT 开始行,行数;开始行也叫偏移量（OFFSET），默认是 0，可以缺省。
比如说，我们想要查看 article 表的 title 字段，并限制返回 5 条数据，那查询语句就是：
SELECT title FROM article LIMIT 5;LIMIT 对于分页查询非常有用，比如说，我们想要查看 article 表的 title 字段，并限制返回 5 条数据，从第 6 条数据开始，那查询语句就是：
SELECT title FROM article LIMIT 5,5;开始行为 5 是因为数据集在计数的时候是以 0 开始的。
不过，使用 LIMIT 和大偏移量（OFFSET）进行分页时，MySQL 需要读取从开始到偏移量指定的行数的所有数据，然后丢弃前面所有的行，只返回指定范围内的数据。这意味着，随着 OFFSET 值的增加，性能会逐渐下降。对于大数据量的表，这会导致查询变得非常慢。
这里我们也留一个传送门：
MySQL 分页查询：为什么 LIMIT OFFSET 性能会逐渐下降？
小结
今天我们学习了 MySQL 的简单查询，主要包括了查询单个字段、查询多个字段、查询所有字段、查询结果去重、查询结果排序、查询结果限制条数。
虽然很基础，但留了两个需要深度探讨的知识点，一个是 COUNT(*)、COUNT(字段名)、COUNT(1) 之间的区别，另一个是 LIMIT OFFSET 性能逐渐下降的原因。
这些简单查询在日常开发中其实已经不需要我们手动去实现了，因为有很多持久层框架会帮我们做这些事情。
比如说，技术派当中就使用了 MyBatis-Plus 框架，它提供了很多便捷的查询方法，比如说 selectById、selectList、selectPage 等等，这些方法都是基于 SELECT 语句的封装。
大家如果对 MyBatis-Plus 的源码感兴趣的话，可以研究一下它的 selectById 方法，看看它是如何封装 SELECT 语句的。
虽然有持久层框架的帮助，但我们还是需要掌握 SQL 语句的基本用法，因为有些复杂的查询，持久层框架可能无法满足我们的需求，这时候就需要我们手动编写 SQL 语句了。
好了，今天的内容就到这里，希望新手都能够按照教程实操一遍，加深对 SELECT 语句的理解。
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