AQS是AbstractQueuedSynchronizer的简称，即抽象队列同步器，从字面上可以这样理解:
那 AQS 有什么用呢？
AQS 是一个用来构建锁和同步器的框架，使用 AQS 能简单且高效地构造出应用广泛的同步器，比如我们后面会细讲的 ReentrantLock，Semaphore，ReentrantReadWriteLock，SynchronousQueue，FutureTask 等等，都是基于 AQS 的。
这篇文章将会详细透彻地讲清楚 Java 的 HashMap，包括 hash 方法的原理、HashMap 的扩容机制、HashMap 的加载因子为什么是 0.75 而不是 0.6、0.8，以及 HashMap 为什么是线程不安全的，基本上 HashMap 的常见面试题，都会在这一篇文章里讲明白。
HashMap 是 Java 中常用的数据结构之一，用于存储键值对。在 HashMap 中，每个键都映射到一个唯一的值，可以通过键来快速访问对应的值，算法时间复杂度可以达到 O(1)。
在一些业务场景我们需要使用多线程异步执行任务，加快任务执行速度。
JDK5 新增了Future接口，用于描述一个异步计算的结果。
虽然 Future 以及相关使用方法提供了异步执行任务的能力，但是对于结果的获取却是很不方便，我们必须使用Future.get()的方式阻塞调用线程，或者使用轮询方式判断 Future.isDone 任务是否结束，再获取结果。
讲真，Stack 这个类在 Java 应用中并不常用，但栈这个数据结构在整个计算机体系中却十分重要。所以我们还是放到集合框架里来讲一讲。
栈（stack），有些地方喜欢称呼它为堆栈，我就很不喜欢，很容易和 heap（堆）搞混，尤其是对于新手来说，简直就是虐心。
栈是一种非常有用的数据结构，它就像一摞盘子，第一个放在最下面，第二个放在第一个上面，第三个放在第二个上面，最后一个放在最上面。
Arthas 是阿里开源的一款线上 Java 诊断神器，通过全局的视角可以查看应用程序的内存、GC、线程等状态信息，并且能够在不修改代码的情况下，对业务问题进行诊断，包括查看方法的参数调用、执行时间、异常堆栈等信息，大大提升了生产环境中问题排查的效率。
Arthas 的官方网站是 https://arthas.aliyun.com/doc/，目前最新的版本是 3.7.2。
前面我们已经讲了 JVM 性能监控工具之命令行篇，本篇我们来介绍一些可视化的性能监控工具，包括 JConsole、VisualVM、Java Mission Control 等，阿里的 Arthas 我们留到后面单独去讲。
可视化工具比命令行工具强大的地方就在于这些工具提供了更直观、更易于理解的性能数据视图，肉眼看上去，脑子就能快速 get 到问题所在，那这篇就来带大家看看这些工具的强大之处。
记得 2014 年我在写大宗期货交易平台的时候，遇到了一些棘手的问题，可能是因为我的并发编程知识掌握的不够扎实，导致出现了内存泄漏的问题。
当时排查了好久，用的工具就是 JDK 自带的 jconsole，之前也没有过类似的性能监控经验，就导致在查找问题的时候非常痛苦，至今印象深刻。
那今天我们就从工具篇出发，来看看这些命令行工具的具体使用方法，以及如何排查问题。
除了我们的老朋友 java 和 javac 命令，在 Java 的 bin 目录下，还有很多其他的命令行工具，比如说用于性能监控的 jps、jstat、jinfo、jmap、jstack、jcmd 等等。
给定一个 32 位有符号整数，将整数中的数字进行反转。
示例 1:
输入: 123
输出: 321垃圾回收对于 Java 党来说，是一个绕不开的话题，工作中涉及到的调优工作也经常围绕着垃圾回收器展开。面对不同的业务场景，往往需要不同的垃圾收集器才能保证 GC 性能，因此，对于面大厂或者有远大志向的球友可以卷一下垃圾收集器。
就目前来说，JVM 的垃圾收集器主要分为两大类：分代收集器和分区收集器，分代收集器的代表是 CMS，分区收集器的代表是 G1 和 ZGC，下面我们来看看这两大类的垃圾收集器。
前面我们讲栈虚拟机和寄存器虚拟机的时候，提到过栈帧结构；在讲字节码指令的时候，又提到了栈帧中的操作数栈，那今天我们就来详细地讲一讲 JVM 的栈帧结构，好让大家对栈帧有一个更加清晰的认知。