Kimi K2.5 实测：多模态能力追平 Gemini 3 Pro，前端 Coding 终于有救了！
大家好，我是二哥呀。
Kimi 赶在年前发布了新品，K2.5 多模态混合推理模型。
实测下来，我觉得前端设计还原度已经追平 Gemini 3 Pro，甚至在某些场景下还更胜一筹。
【视频】
上面这个视频是我用 Kimi K2.5，根据一张参考图，一次性生成的网页效果。质感无敌，非常贴合龙门石窟这种景区官网的设计风格。
除了图片，还支持网页 URL，轻松复刻一个技术派。
【视频2】
视频也不在话下，轻松复刻一个多页面交互的B站（一不小心暴露了自己的观影习惯😄。
【视频3】
是不是很强大，是不是震惊到？我特想用这词给标题来那么一下，但还是忍住了。
但我的真实感受确实如此。
接下来这篇内容，我会分享我的真实使用体验，客观地说说 Kimi K2.5 到底到了什么水平，适合什么场景。
先来个省流总结版：
- Kimi 补全了多模态的空白，一次性支持图片+视频理解。
- 同时支持推理和非推理。
- 前端审美能力大幅提升。
- Kimi code 全面支持 Skills，无需 MCP 即可支持视频输入。
- 支持 Visual Coding：能看图/视频复刻网页，还能做视觉调整，并能一键部署。
01、K2.5 模型：视觉+思考的统一
先说模型本身。
从 2025 年 7 月 Kimi 发布 K2 和 Researcher 以来，他们的基模在 Coding 场景已经稳居国产第一梯队，Agent 能力也排名前列。但和海外的 Gemini、Claude 相比，明显缺了原生多模态能力。
这次推出的 K2.5，是多模态混合推理模型，把图片、视频的理解能力直接内化了。
这一点至关重要。经常 AI 编程的同学都知道，Coding 时能贴参考图给模型，提示就能精确、省力很多。"啪"贴一张图，AI 模仿设计风格、指哪改哪，是极其重要的特性。
现在 K2.5 终于支持这个能力了。而且还额外整合了搜索、生图、云虚拟机等功能，为 K2.5 Agent 提供了更加完整的一站式 Vibe Coding 体验，在 Kimi 网页版就能直接用。
除了多模态，K2.5 还支持开关思考模式。遇到复杂问题，让它慢下来想清楚，得到更好的推理效果；简单问题直接出结果，加速模型响应。
规格方面支持 262K 上下文窗口，在国内位居前列。
02、看图写网站：设计审美的质变
说实话，这一块真的让我有点意外。
打开 K2.5 Agent 模式，直接发一张我个人比较喜欢的截图，想看看它能不能复刻。
AI 会自主对参考图进行多模态的细节识别，包括纸张纹理、色彩系统等，视觉分析详细到位。
这是 Kimi K2.5 做出来的效果，一次都没调整，也没抽卡，完全超出我的预期。
另外在 Coding 过程中，K2.5 Agent 还会根据需要，自主搜索网络上相关的图片素材，大幅简化了网站素材的准备成本。
同时也支持调用图片生成模型，即时生成所需的视觉素材。
我只能说，Kimi 这个 Coding Agent 能力实在是太完整了。
再来欣赏一遍。
【视频】
03、视频参考Coding：多页面交互的福音
除了识别图片，K2.5 还能识别视频内容，进行视觉参考 Coding，这个功能大概的运作流程是这样的:
和图片提示有什么差异吗？有的，包有的——特别适合复刻跨多页面的交互界面。
比如让 Kimi K2.5 根据我录的B站界面视频，来复刻对应设计。这是从原网站录下来的参考视频。
【视频B站原】
很明显，即使是基于视频模态，K2.5 在页面整体的还原完整度上，依然超出了我的预期。
【视频2】
如果更省事的话，且不需要指定复刻某个交互效果，也可以直接贴入网站链接。举个例子，我自己的网站技术派长这样:
Kimi 只需要一个网址就能完全搞定，并且很多细节上的处理似乎更深得我心，我都想给技术派换皮了，真的。
04、适用场景:图片风格迁移是强项
从我自己跑的多个 Case 看下来，K2.5 及 Agent 的 Coding 能力较上代 K2，在前端设计感上有了显著提升。
与海外顶级模型相比，前端包括动效能力已经追平 Gemini 3 Pro。
这主要得益于 K2.5 的全模态能力，对原参考图的设计理解程度有了质的提升。
模型从预训练阶段就开始同时学习图像和文本数据，这使其能够像理解文字一样直接“理解”像素，从而在描述图像细节、读取截图文字和分析 UI 布局时具备极高的准确度。
这种原生视觉能力也扩展到了视频理解。模型可以处理视频文件以识别事件、总结叙事。
以后大家想要做一个漂亮的网站，直接贴图、贴视频就能搞定，省时省力。
视频用于学习多页面间的切换、交互动效。链接可以自主访问网站，完整捕捉网页全部样式（Kimi生成的这些前端代码是可以直接下载复用的）。
不难看出，Kimi K2.5 模型的前端 Coding 体验，预计将会在国内 Coding 模型中保持一段优势时间。
05、Kimi Code：开源版 Claude Code
Kimi 版的 CC 也来了，可以在终端里直接运行，也可以把它集成到 VSCode、Cursor、JetBrains 等主流编辑器中。
因为有了 K2.5 多模态模型的加入，支持直接输入图片和视频进行编程辅助，Kimi Code 的体验也将得到更明显的飞跃。
ending
Kimi 这次赶在年前发新品，诚意十足。
在大幅提升前端 Coding 设计水平同时，补齐了国产模型在多模态理解和 Coding 能力上的关键短板。
从我跑的各种 Case 来看，它的前端水平已经追平甚至部分超越了海外顶级模型。尤其是对参考图的理解和设计调性的迁移能力，有了质的提升。
平心而论，这次提升之后，我甚至会在自己的 Vibe Coding 项目中，优先用 Kimi 进行前端样式的 Coding 搭建。
还有一点值得提一嘴，Kimi 的 Agent 集群，进一步放大了 Kimi 在 agentic 任务上的模型优势与效果质量。
仅靠国产模型，实现上百个 Sub-agent 的稳定快速并行，以及网页版就能直接使用的低门槛，将进一步扩大办公群体对 Agent 应用的接受范围。
如果你还没试过，建议可以去网页版体验下 K2.5 Agent。尤其是看图 Coding 的能力，上手体验远比看评测来的精彩。 访问地址：https://www.kimi.com
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