最近有个东西让我有点坐不住。

GLM-5.1 发布了，编程评测 45.3 分，直逼 Claude Opus 4.6 的 47.9。

光看跑分还不够，我得亲自下场测一测。

于是我给了它一个真实项目需求：从零开发一个在线简历编辑器——派简历。9 份需求文档、前后端完整开发、自动化测试，全程不让它停。

大家好，我是二哥呀。

刚刚更新 Codex，发现了一个新的功能，插件。

按理说，【技能和应用】应该叫“技能和插件”才对，但不知道为什么 Codex 翻译成了这个鬼样子，GPT-5.4 的文本能力是真的差劲啊，😄

大家好，我是二哥呀。

虽然只是一个小版本，但经过两天的高强度使用，GLM-5.1 给我的感受远不是 0.1 这个数字所能表达的。

它在长时间跨度、长链路依赖、多工具协同、强目标一致等关键能力上都令我印象深刻，仿佛吃了仙丹一样，Coding 方面的进化远超我的预期。

下面是我用 GLM-5.1 从 0 到 1 完成的一个 AI 智能简历生成 Agent——派简历的完整录屏测试。

【录屏】

咱们直接上实战。

系好安全带，咱们滴滴滴出发～

01、给 CC 配置 GLM-5.1

大家好，我是二哥呀。

今天在研究 Claude Code 的自动化能力时，我想到了一个特别有意思的需求：能不能用 Claude Code 直接把我写好的文章自动发布到技术派网站上?

这可不是简单的 HTTP 请求就能搞定的，需要登录、填写表单、上传图片、预览、发布，一整套浏览器操作流程。

大家好，我是二哥呀。

如果这几个月你有关注AI教育赛道，应该会明显感觉到一个变化：大家不再只讨论"AI能不能帮学生写作业"，而是开始讨论"AI怎么让学习变得更高效"。

这背后的需求是，我们缺的不是学习资料，而是"把知识吃透"的能力。

Google做过一组对照实验，使用AI辅助的学生成绩平均提升9%，长期记忆效果提高11%。这个数据很能说明问题，AI辅助教育确实有明显的优势。

大家好，我是二哥呀。

如果这几个月你有关注AI教育赛道，应该会明显感觉到一个变化：大家不再只讨论"AI能不能帮学生写作业"，而是开始讨论"AI怎么让学习变得更高效"。

这背后的需求是，我们缺的不是学习资料，而是"把知识吃透"的能力。

Google做过一组对照实验，使用AI辅助的学生成绩平均提升9%，长期记忆效果提高11%。这个数据很能说明问题，AI辅助教育确实有明显的优势。

大家好，我是二哥呀。

如果这几个月你有关注 AI 编程圈子，应该会明显感觉到一个变化：大家不再只讨论哪个模型更强，而是开始讨论「怎么让 AI 更好地干活」。

这背后其实有一个很朴素的需求，我们需要的不是一个会聊天的 AI，而是一个能真正理解项目、能写完整代码、能解决问题的工程助手。

这种转变下，Agent Skills 这个概念就开始频繁出现在视野里了。

简单来说，Skills 就是给 AI Agent 装上的「技能插件」，让它掌握特定领域能力。就好比你玩游戏给角色学技能一样，AI 也可以通过安装 Skills 变得更厉害。

大家好，我是二哥呀。

看到朋友轩辕做了一个特别有意思的网站，用 Gemini 做 SVG 动画，尤其是历史人物的一生足迹动图，能动态展示某人一生去过哪些地方、经历过什么大事。

我看到后的第一个想法是，能不能用 Kimi 复刻一个版本。

大家好，我是二哥呀。

如果把时间拨回到 2023 年，AI 圈讨论最多的还是：谁更会聊天、谁更像人、谁能写诗。那时候的大模型，说白了就是"文本处理专家"，你给它文字，它回你文字。

到了 2024 年，风向开始变了。GPT-4V、Gemini 这些模型开始能看图了，但它们的方式很简单：文本归文本团队管，图像归视觉团队管，最后把两个模块拼在一起，美其名曰"多模态"。

这就好像你公司里有个翻译团队，还有个设计团队，两个团队分别干活，最后老板说："你俩合作一下吧"。

2026 年 1 月 22 日，百度正式发布了文心大模型 5.0，这一次他们选了一条完全不同的路——原生全模态。