最近有个东西让我有点坐不住。

GLM-5.1 发布了，编程评测 45.3 分，直逼 Claude Opus 4.6 的 47.9。

光看跑分还不够，我得亲自下场测一测。

于是我给了它一个真实项目需求：从零开发一个在线简历编辑器——派简历。9 份需求文档、前后端完整开发、自动化测试，全程不让它停。

大家好，我是二哥呀。

刚刚更新 Codex，发现了一个新的功能，插件。

按理说，【技能和应用】应该叫“技能和插件”才对，但不知道为什么 Codex 翻译成了这个鬼样子，GPT-5.4 的文本能力是真的差劲啊，😄

大家好，我是二哥呀。

虽然只是一个小版本，但经过两天的高强度使用，GLM-5.1 给我的感受远不是 0.1 这个数字所能表达的。

它在长时间跨度、长链路依赖、多工具协同、强目标一致等关键能力上都令我印象深刻，仿佛吃了仙丹一样，Coding 方面的进化远超我的预期。

下面是我用 GLM-5.1 从 0 到 1 完成的一个 AI 智能简历生成 Agent——派简历的完整录屏测试。

【录屏】

咱们直接上实战。

系好安全带，咱们滴滴滴出发～

01、给 CC 配置 GLM-5.1

大家好，我是二哥呀。

虽然我一直强调，token 就是生产力，这年头要至少备一个 Coding Plan 套餐，否则你的生产力会严重拖后。

但 Coding Plan 现在也不好买，lite 版本基本上都抢不到。看看现在这个 token 消耗量吧。

2026 年 3 月份来到了 140 万亿。

老王是某大厂的一位高级工程师，一头秀发直垂肩背，人不谈不上英俊，但气宇不凡。

他的第一个问题是：“你简历上写的熟悉 Agent Skills，那你说说 Skills 和 Prompt 到底有什么区别？”

瞅着老王的秀发出了神，以至于那一刻我脑子一片空白，支支吾吾说了句“Skills 就是封装好的 Prompt”。

大家好，我是二哥呀。

最近一直在高强度调教 Claude Code 的 Skill，说实话，越用越觉得这东西设计得挺巧妙的。但作为一个程序员，光会用是不够的，总得搞清楚它背后是怎么运转的。

你说对吧？

今天咱们就来拆解一下 create-skill 这个 Skill，看看它从被触发到执行完毕，中间到底经历了什么。我直接把源码扒了个底朝天，连函数调用顺序都给你理清楚了。

老王和蔼可亲地问：“知道我们阿里新成立的 token 事业群吗？”

“那必须啊，我可是提前做好功课的，不信我背给你听。”我自信满满地说。

全名 Alibaba Token Hub，简称 ATH，下设五个部门，分别是：

①、通义实验室：也就是 Qwen 大模型；②、MaaS 业务线：主要是阿里百炼那一套；③、千问事业部：包括千问 APP 等；④、悟空事业部：主要是钉钉那一套；⑤、AI 创新事业部：探索各类 AI 创新应用。

大家好，我是二哥呀。

上个月，我们组在讨论要不要引入 Skills。Leader 当场泼冷水："这不就是把 Prompt 换个名字吗？有啥好折腾的。"

我没说话，但心里不服。

一周后，我默默给团队写了 30 个 Skill。代码审查时间从平均 2 小时降到 20 分钟，文档生成效率提升了 5 倍。Leader 偷偷把我拉到茶水间："这个月的绩效，你拿 A。"

今天，我就把 Skills 的底层原理、开发实战、最佳实践，全部掏心窝子分享给你。

固定的流程我一般会用脚本来完成，需要借助一点AI能力的我会用Skills，最后才是上OpenClaw。

大家好，我是二哥呀。

用了这么多年终端，从系统自带的 Terminal.app 到 iTerm2，我一直觉得，命令行这玩意儿，能用就行，花里胡哨的东西都是浮云。

直到我把 Warp 和 Claude Code/OpenClaw 配合起来用了一周。

真心话，回不去了。

大家好，我是二哥呀。

昨天文章的留言区，有好几个读者提到了 ZeroClaw，于是我今天就马不停蹄在本地跑了一遍。

去GitHub瞅了一眼，已经 4k 多star 了，增长的飞快。