大家好,我是二哥。
今年的求职变化很大,相信面试过的小伙伴都会认同这个观点。AI的浓度高到爆表,别说AI应用开发岗,就算是前端、测试这些岗位。
面试官也会张嘴闭嘴 AI Agent。
我根据球友们的反馈整理了一份大模型 Agent 的高频面试题,从架构原理到多智能体协同,把面试官最喜欢问的点全覆盖了,全文7000+字。

大家好,我是二哥。
今年的求职变化很大,相信面试过的小伙伴都会认同这个观点。AI的浓度高到爆表,别说AI应用开发岗,就算是前端、测试这些岗位。
面试官也会张嘴闭嘴 AI Agent。
我根据球友们的反馈整理了一份大模型 Agent 的高频面试题,从架构原理到多智能体协同,把面试官最喜欢问的点全覆盖了,全文7000+字。

大家好,我是二哥。
相信大家也都发现了,今年和去年有很大的不同,不管是你面Java后端,还是其他岗位,AI 的浓度那是相当的高。
接下来就给大家分享一些真实的面经,冲大厂暑期实习的小伙伴可以拿来作为参考。

全文非常肝,系好安全带,我们粗粗粗发啦。
大家好,我是二哥呀!
近期在和一些即将开始秋招的读者聊天的过程中,发现好多读者对于秋招还是不够了解。对各个公司的秋招招聘流程、面试特点都不清楚。
作为一个在互联网混迹了十多年的老鸟来说,二哥在这方面还是有点经验的。我的建议是,大家在秋招的时候可以采用海投的策略,因为你并不知道哪些公司会给你回信,不过拿到两到三个满意的 offer 后就可以停止面试了,做 offer 收割机也没必要。多拿一两个 offer 是用来和 HR 抬价的。
下面的内容是一个读者的亲身经历,这个读者可以说非常牛逼了,几乎把所有的互联网大厂都撩了一遍,最后成功拿下了美团的 SP,所以很值得分享给大家参照一下,希望能帮助大家选对赛道、练成打法、形成闭环、找准秋招面试的爆破点。【狗头】🐶
大家好,我是二哥呀!
时间过得蛮快的,不知不觉进入职场已经十多年了,对,职场老油条就是我。今天看到好朋友阿蓝的一篇文章,他回到母校给学弟学妹们进行了一场分享,我看完文稿后感觉挺有感触的,想起我刚上大学那会,真的特别想认识一个在职场上混过的学长,或者学姐(重点加粗),让他们分享一些经验和心得,免得以后走弯路。
所以今天,我把阿蓝的这篇文稿分享给大家,尤其是还在读大学的学弟学妹们,注意认真读一下,把精华部分记在本本上哈~
以下是正文。

大家好,我是二哥呀!刚认识一位字节的小姐姐:

后面一聊,发现和小姐姐竟然是老乡。
