大家好，我是二哥呀。
4 月份的大模型圈子实在太热闹了。
先是 4月初发布的 GLM-5.1；
接着是 Claude Opus 4.7（虽然有点降智，但编码仍然比较强）；
再接着是 GPT-5.5 发布，口碑直接逆转 Opus 4.7；
然后就是 4 月 24 号发布的 DeepSeek V4，再一次证明了国产开源模型的实力。
接下来，我将通过 7 个 case，同一套提示词，全方位地对比一下 GLM-5.1 和 DeepSeek V4，覆盖全栈开发、技术架构图、RAG 问答、数据可视化这些维度，尽可能把两个模型的底层能力展现得淋淋尽致。
最近有个东西让我有点坐不住。
GLM-5.1 发布了，编程评测 45.3 分，直逼 Claude Opus 4.6 的 47.9。
光看跑分还不够，我得亲自下场测一测。
于是我给了它一个真实项目需求：从零开发一个在线简历编辑器——派简历。9 份需求文档、前后端完整开发、自动化测试，全程不让它停。
大家好，我是二哥呀。
虽然只是一个小版本，但经过两天的高强度使用，GLM-5.1 给我的感受远不是 0.1 这个数字所能表达的。
它在长时间跨度、长链路依赖、多工具协同、强目标一致等关键能力上都令我印象深刻，仿佛吃了仙丹一样，Coding 方面的进化远超我的预期。
下面是我用 GLM-5.1 从 0 到 1 完成的一个 AI 智能简历生成 Agent——派简历的完整录屏测试。
【录屏】
咱们直接上实战。
系好安全带，咱们滴滴滴出发～
大家好，我是二哥呀。
这几天，大家应该都在忙着吃年夜饭、走亲访友。
各大AI厂商倒好，趁着春节假期，狠狠卷了一把。比如千问就在除夕夜发布了千问 Qwen3.5，整体表现又有了大幅提升。
测完之后，我有句话憋不住：大厂是真的能卷，国产大模型确实也在进步。
大家好，我是二哥呀。
就在刚刚。
偷偷打听到一个内部消息，说 DeepSeek V4 春节期间可能要上线（真不是狼来了），我立马就去测了一手。
看到结果的那一刻，我瞬间就热血沸腾了！
有一种 DeepSeek V1.0 当初发布的那种感觉——国产大模型终于追上了世界级水平。
大家好，我是二哥呀。
昨天深夜，前脚 DeepSeek V4 悄悄灰度，后脚 GLM-5 悄悄发布。
争先恐后，好不热闹。
我熬夜测了 6 小时，先上结论：GLM-5 就是目前最聪明的国产模型，没有之一。
以前我还会用Claude Opus 规划开发文档，用 GLM 4.7 去具体执行，但经过这一夜，我决定 All in GLM-5。
大家好，我是二哥呀。
最近 AI 圈有个神秘模型在 OpenRouter 上悄悄火了。
Pony Alpha。
免费，能力强得离谱，外界都在猜它到底是不是 DeepSeek V4 的马甲。
我花了一个小时，用这个模型在 Claude Code 里做了一件事——从零开发一个 macOS 原生应用。全程用 Swift 语言，要知道我之前可是一行Swift代码都没写过。
大家好，我是二哥呀。
说实话，看到两家前后脚发布的消息，我第一反应是：这两家不会是商量好了吧？
OpenAI和Anthropic几乎同一时间发布了新一代编程模型——GPT-5.3-Codex和Claude Opus 4.6。
大家好，我是二哥呀。
看到朋友轩辕做了一个特别有意思的网站，用 Gemini 做 SVG 动画，尤其是历史人物的一生足迹动图，能动态展示某人一生去过哪些地方、经历过什么大事。
大家好，我是二哥呀。
如果把时间拨回到 2023 年，AI 圈讨论最多的还是：谁更会聊天、谁更像人、谁能写诗。那时候的大模型，说白了就是"文本处理专家"，你给它文字，它回你文字。
到了 2024 年，风向开始变了。GPT-4V、Gemini 这些模型开始能看图了，但它们的方式很简单：文本归文本团队管，图像归视觉团队管，最后把两个模块拼在一起，美其名曰"多模态"。
这就好像你公司里有个翻译团队，还有个设计团队，两个团队分别干活，最后老板说："你俩合作一下吧"。
2026 年 1 月 22 日，百度正式发布了文心大模型 5.0，这一次他们选了一条完全不同的路——原生全模态。
