老王就看了一眼我的简历，就开始上压力了：“你不知道现在是 AI 时代吗？简历上连个 Agent 项目都没有，你是怎么敢投 AI 岗的？”

“王哥，你能不能瞪大眼睛仔细瞧瞧。”我直接反击。

老王是真没想到，我敢回怼，立马怂了。

“压力你一下嘛，看你急的。”老王态度 180 度大转弯啊，“简历写得真不错，这恐怕是这一个月来，我见过写得最漂亮的简历了。”

大家好，我是二哥呀。

看到朋友 why 发表的一篇内容特别有意思，关于暗水印的，在职的小伙伴截图的时候一定要注意注意注意。

尽量不要发原图。

可以适当进行一些处理。

比如说用手机拍摄，然后转成单帧 GIF；截图给 AI，写个 HTML 页面复刻截图的内容，然后再截图 HTML。

过去一周我做了一件事：把 shanraisshan/claude-code-best-practice 这个仓库从头翻到尾。

说实话，中间差点放弃。

这个项目在写这篇文章的时候，已经是 34.9k Star、3.3k Fork。README 里光 Beta 功能就列了 16 个。

大家好，我是二哥呀。

前几天刷 GitHub，看到一个项目让我愣了好几秒。

名字叫「同事.skill」，上线 5 天，8.1k Star。

功能是把离职同事的飞书消息、文档、邮件、甚至微信聊天记录喂给 AI，生成一个 Skill。装上之后，AI 就能用这位同事的风格写代码、用他的语气回消息，甚至知道他啥时候会甩锅。

最近有个东西让我有点坐不住。

GLM-5.1 发布了，编程评测 45.3 分，直逼 Claude Opus 4.6 的 47.9。

光看跑分还不够，我得亲自下场测一测。

于是我给了它一个真实项目需求：从零开发一个在线简历编辑器——派简历。9 份需求文档、前后端完整开发、自动化测试，全程不让它停。

大家好，我是二哥呀。

刚刚更新 Codex，发现了一个新的功能，插件。

按理说，【技能和应用】应该叫“技能和插件”才对，但不知道为什么 Codex 翻译成了这个鬼样子，GPT-5.4 的文本能力是真的差劲啊，😄

大家好，我是二哥呀。

虽然只是一个小版本，但经过两天的高强度使用，GLM-5.1 给我的感受远不是 0.1 这个数字所能表达的。

它在长时间跨度、长链路依赖、多工具协同、强目标一致等关键能力上都令我印象深刻，仿佛吃了仙丹一样，Coding 方面的进化远超我的预期。

下面是我用 GLM-5.1 从 0 到 1 完成的一个 AI 智能简历生成 Agent——派简历的完整录屏测试。

【录屏】

咱们直接上实战。

系好安全带，咱们滴滴滴出发～

01、给 CC 配置 GLM-5.1

大家好，我是二哥呀。

虽然我一直强调，token 就是生产力，这年头要至少备一个 Coding Plan 套餐，否则你的生产力会严重拖后。

但 Coding Plan 现在也不好买，lite 版本基本上都抢不到。看看现在这个 token 消耗量吧。

2026 年 3 月份来到了 140 万亿。

老王是某大厂的一位高级工程师，一头秀发直垂肩背，人不谈不上英俊，但气宇不凡。

他的第一个问题是：“你简历上写的熟悉 Agent Skills，那你说说 Skills 和 Prompt 到底有什么区别？”

瞅着老王的秀发出了神，以至于那一刻我脑子一片空白，支支吾吾说了句“Skills 就是封装好的 Prompt”。

大家好，我是二哥呀。

最近一直在高强度调教 Claude Code 的 Skill，说实话，越用越觉得这东西设计得挺巧妙的。但作为一个程序员，光会用是不够的，总得搞清楚它背后是怎么运转的。

你说对吧？

今天咱们就来拆解一下 create-skill 这个 Skill，看看它从被触发到执行完毕，中间到底经历了什么。我直接把源码扒了个底朝天，连函数调用顺序都给你理清楚了。