最近有个东西让我有点坐不住。

GLM-5.1 发布了，编程评测 45.3 分，直逼 Claude Opus 4.6 的 47.9。

光看跑分还不够，我得亲自下场测一测。

于是我给了它一个真实项目需求：从零开发一个在线简历编辑器——派简历。9 份需求文档、前后端完整开发、自动化测试，全程不让它停。

大家好，我是二哥呀。

虽然只是一个小版本，但经过两天的高强度使用，GLM-5.1 给我的感受远不是 0.1 这个数字所能表达的。

它在长时间跨度、长链路依赖、多工具协同、强目标一致等关键能力上都令我印象深刻，仿佛吃了仙丹一样，Coding 方面的进化远超我的预期。

下面是我用 GLM-5.1 从 0 到 1 完成的一个 AI 智能简历生成 Agent——派简历的完整录屏测试。

【录屏】

咱们直接上实战。

系好安全带，咱们滴滴滴出发～

01、给 CC 配置 GLM-5.1

大家好，我是二哥呀。

刚刚，GLM-5-Turbo 正式发布，这是全球首个龙虾大模型。实测后发现，OpenClaw 有了他之后，能力提升的不是一星半点。

作为龙虾的重度患者，哦不，重度使用者，开心那 😄

注意注意，更新澳龙（AutoClaw）到最新版，已经默认配置好了 GLM-5-Turbo 模型。

大家好，我是二哥呀。

昨天深夜，前脚 DeepSeek V4 悄悄灰度，后脚 GLM-5 悄悄发布。

争先恐后，好不热闹。

我熬夜测了 6 小时，先上结论：GLM-5 就是目前最聪明的国产模型，没有之一。

以前我还会用Claude Opus 规划开发文档，用 GLM 4.7 去具体执行，但经过这一夜，我决定 All in GLM-5。