大家好，我是二哥呀。

AI Agent 面试题系列第五弹，这次聊的是Prompt 工程与 Skill 系统。

前面四弹我们把 Agent 核心循环、工具安全、上下文管理、多模型适配都过了一遍。但你有没有想过一个问题——同样的工具集、同样的模型，为什么有些 Agent 做出来像专家，有些像实习生？差距就在 prompt 上。

Prompt 是 Agent 的灵魂。写得好，Agent 知道什么时候该用什么工具、碰到异常该怎么处理；写得烂，Agent 就跟无头苍蝇一样瞎转。

而 Skill 是把 prompt 工程化的手段——从“一坨几千字的 system prompt”进化成“按场景按需加载的专家手册”。这个设计直接影响 token 消耗和 Agent 行为质量。